檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王福琨"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
對於各產業在需求規劃方面都會存在著許多的不確定性問題,而如何減少成本的損失及帶來利益,準確的需求預測更顯得重要。本研究就是希望透過多種預測方法來作為需求規劃時的決策,以利整個供應鏈的生產排程及產能供…
2
時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題,且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而,相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主,應用深度學習方法的文獻數量相比下…
3
預測在供應鏈管理之中,屬於早期規劃的重要環節,預測結果的準確與否,會影響後端的物料規劃與排程計畫,甚至延伸至供應鏈末端零售商的補貨計畫。供應鏈中的預測,可概略分為屬於企業之間的協同預測與企業內部的需…
4
不同的種類的深度卷積神經網路 (DCNN) 用於晶圓圖識別、分類問題,已經在過去的研究中被提出。然而輸入的圖像解析度用於提出的模型的分類表現影響及訓練集的類別分佈不平均的問題,從過去到現在並未被考慮…